IntermédiaireChoix multipleComment expliqueriez-vous un modèle complexe à un intervenant non technique ?AIgnorer les questions et se concentrer sur d'autres tâches.BÉviter le jargon et utiliser des analogies pour expliquer la logique métier.CFournir un rapport détaillé avec des équations mathématiques.DUtiliser des termes techniques pour montrer votre expertise.Vérifier la réponse
IntermédiaireChoix multipleQu'est-ce que la multicolinéarité et comment la détecter ?ALa multicolinéarité est la corrélation entre les variables indépendantes et dépendantes dans un modèle de régression.BLa multicolinéarité est la corrélation entre les variables indépendantes dans un modèle de régression.CLa multicolinéarité est la corrélation entre les variables dépendantes dans un modèle de classification.DLa multicolinéarité est la corrélation entre les variables dépendantes dans un modèle de régression.Vérifier la réponse
JuniorChoix multipleQu'est-ce que le rappel (Recall) et pourquoi est-il important dans le contexte d'un diagnostic de cancer?AC'est la proportion de vrais positifs parmi tous les résultats positifs prévus.BC'est la proportion de vrais positifs parmi tous les résultats réellement positifs.CC'est la proportion de faux positifs parmi tous les résultats négatifs.DC'est la proportion de faux négatifs parmi tous les résultats positifs.Vérifier la réponse
IntermédiaireChoix multipleComment le score F1 est-il calculé et pourquoi est-il souvent préféré à l'exactitude dans le cas d'une distribution de classes inégale?ALe score F1 est la somme de la précision et du rappel.BLe score F1 est la moyenne arithmétique de la précision et du rappel.CLe score F1 est la différence entre la précision et le rappel.DLe score F1 est la moyenne pondérée de la précision et du rappel.Vérifier la réponse
JuniorChoix multipleQu'est-ce qu'une matrice de confusion et comment l'interpréter?AUne matrice de confusion est un graphique montrant la distribution des classes.BUne matrice de confusion est un outil pour visualiser les corrélations entre les variables.CUne matrice de confusion est un algorithme de réduction de dimensionnalité.DUne matrice de confusion est un tableau qui montre les performances d'un modèle de classification.Vérifier la réponse
