JuniorChoix multipleComment gérez-vous les valeurs manquantes dans un ensemble de données?AEn supprimant toutes les lignes avec des valeurs manquantesBEn ignorant les valeurs manquantes dans l'analyseCEn utilisant l'imputation par la moyenne, la médiane ou le modeDEn ajoutant des valeurs aléatoires pour combler les lacunesVérifier la réponse
IntermédiaireChoix multipleComment gérez-vous les données manquantes ?AAjouter une colonne indicatrice pour signaler les valeurs manquantes.BSupprimer toutes les lignes avec des valeurs manquantes.CUtiliser l'imputation par la moyenne ou la médiane.DIgnorer les données manquantes car elles n'affectent pas le modèle.Vérifier la réponse
IntermédiaireChoix multipleQuelles sont les étapes pour vérifier la qualité d'un ensemble de données aléatoire ?AComprendre le contexte du problème.BEffectuer des vérifications techniques.CVérifier la qualité des données.DÉvaluer l'utilité pratique.EToutes les réponses ci-dessus.Vérifier la réponse
IntermédiaireChoix multipleComment traitez-vous les valeurs aberrantes ?ALes valeurs aberrantes doivent être remplacées par la moyenne des données.BLes valeurs aberrantes peuvent être normalisées ou des algorithmes robustes peuvent être utilisés.CLes valeurs aberrantes doivent être ignorées car elles ne sont pas importantes.DLes valeurs aberrantes doivent toujours être supprimées.Vérifier la réponse
IntermédiaireChoix multipleSi la suppression des valeurs manquantes d'un ensemble de données entraîne un biais, que feriez-vous ?ASupprimer toutes les valeurs manquantes et accepter le biais.BUtiliser l'imputation pour remplacer les valeurs manquantes.CAugmenter la taille de l'échantillon pour compenser le biais.DIgnorer le problème des valeurs manquantes.Vérifier la réponse
